基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究--以寒温带针叶林区域为例

摘要：

[目的]利用遥感影像的宏观性，基于植被分类资料数据，依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点，实现大区域样本快速提取。[方法]实验参考1∶100万植被图、WESTDC 中国土地覆盖图，结合实验区域2001年 MODIS时序 NDVI 影像的非监督分类结果，利用矢、栅数据的空间特征，将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性，依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例，对比类别间样本可分离性指标、标准差变化，实现样本纯化。[结果]纯化后的植被样本与 WESTDC 中植被空间分布基本一致，主要植被类型空间分布精确程度为84．82％。将纯化前后的样本输入最大似然分类器，总体分类精度提高了32．52％。[结论]该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时，节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间，提高了采样效率。

关键词：遥感、大区域、快速采样、样点纯化

所属期刊栏目：30

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家863计划课题2012AA102001。

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116