机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

摘要：

[目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究，为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和LiDAR同步数据融合，利用点云数据提取的数字冠层高度模型（CHM）得到树种的垂直结构信息，结合经过主成分分析（PCA）的高光谱降维影像，选用支持向量机（SVM）分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和 Kappa 系数分别为80．54％、0．78，比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55％、0．08，其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90．24％。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的，将机载LiDAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。

关键词：树种分类、激光雷达、高光谱、数据融合

所属期刊栏目：29

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家高科技研究发展计划2012AA12A306；国家重点基础研究发展计划2013CB733406

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：407-412