森林资源蓄积量预测技术初探

摘要：

以福建省三明市森林资源二类调查资料为基础数据,采用VB编程语言,自主开发了森林资源蓄积量预测系统,用GM(1,1)模型、复利公式和BP人工神经网络模型分别对森林资源蓄积量进行宏观预测.3种方法的预测结果显示:BP人工神经网络模型拟合效果较好,其次是灰色系统模型,平均相对误差最大的是复利公式.最后分析了3种方法的优劣,探讨进一步优化的方法.

关键词：信息管理系统、蓄积量预测、GM(1,1)模型、BP算法、复利公式

所属期刊栏目：21

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"基于虚拟环境的人工林可视化技术研究";国家"十一五"科技支撑重点项目课题"综合监测技术体系集成与应用示范2006BAD23B06"

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94