基于3-PG模型的长白落叶松生物量生长预测
[目的]基于3-PG模型预测长白落叶松生物量生长变化,为长白落叶松林分生长规律研究提供依据.[方法]以5块长白落叶松密度试验林连续28年监测数据和24块长白落叶松固定样地3期调查数据为基础,结合各组分(叶、干和根)生物量计算公式,获得每块样地不同调查时间的密度、胸径、蓄积和各组分生物量.根据密度试验林数据校正模型生理参数,结合立地参数和气象参数,通过参数率定、迭代拟合与敏感性分析方法确定长白落叶松3-PG模型的生理参数.采用决定系数(R2)、平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)评价模型预测能力.选取冠层量子效率(alpha)和初级生物量分配到根的最小值(pRn)进行敏感性分析,并预测肥力等级(FR)为0.2、0.4和0.6时长白落叶松生物量生长变化趋势.[结果]1)3-PG模型预测值与实测值之间R2在0.77以上;除叶干生物量比为25.6％外,其他各指标的MRE绝对值均在10.97％以内,预测结果较可靠;2)alpha和pRn具有较高敏感性,是模型的关键参数;3)模型预测不同FR下的长白落叶松生物量变化符合树木生长机理过程,且各组分生物量随FR增加而增加.[结论]基于地面数据的参数率定后,3-PG模型能够很好模拟长白落叶松生物量生长变化,可作为一种有效的森林经营预测工具.对于长白落叶松3-PG模型,冠层量子效率(alpha)和初级生物量分配到根的最小值(pRn)是影响预测结果的关键参数.
长白落叶松、3-PG模型、敏感性分析、生物量
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S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
十三五国家重点研发项目2017YFD0600404
2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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