森林资源与经济增长的EKC关系检验——基于省际面板数据的实证研究
[目的]检验森林资源与经济增长之间的EKC互动关系,探索维持森林资源与经济增长协同发展路径.[方法]在环境库茨涅兹曲线理论基础上,以人均森林蓄积量为因变量、不变价人均GDP为自变量、社会经济因素为控制变量,基于1986-2015年省际面板数据,对森林资源与经济增长之间的关系进行检验,运用面板单位根和协整检验方法,构建普通EKC模型和加入控制变量的扩展EKC模型,对比分析回归结果,并寻找不同省份拐点出现的时间路径.[结果]1)2种类型EKC模型均支持人均森林蓄积量与经济增长的倒N形关系,人均森林资源随人均收入增长呈“下降一上升一下降”的演变过程,扩展EKC模型的拟合程度更高,其极小值和极大值拐点对应的人均GDP分别为639.79元和33 560.58元,且当前各省份处于扩展EKC的上升阶段;2)不同控制变量对森林资源的影响作用具有差异性,技术进步、政府政策扶持与森林资源增长正相关,产业结构与森林资源增长的正相关关系不显著,而人口规模则与森林资源增长负相关,人口增长将侵占森林资源增长空间;3)多数省份在1990年之前陆续跨过极小值拐点进入上升通道,而不同省份森林资源到达极大值拐点所需时间有差异,到达极大值拐点的时间基本与地理空间分布的经济发展水平相关,呈“东部最早、中部次之、西部最晚”的演变格局.[结论]当前我国森林资源与经济增长处于倒N形曲线关系的上升阶段,森林资源随经济增长而增长,但森林资源的增长空间将会达到饱和,人均森林资源增长将趋于稳态,可通过继续优化产业结构、加大林业投资、引入民间资本等措施,避免各省份人均森林资源到达极大值拐点后的下滑,到达极大值拐点后要引导森林资源向质量提升转变.
森林资源、经济增长、扩展EKC模型、拐点、面板数据
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F307.2(农业经济理论)
林业公益性行业科研专项经费资助“退耕还林工程效益监测、评估与优化技术”;教育部人文社会科学重点研究基地基金资助“西部生态修复工程财政支出效率与提升路径”;国家自然科学基金项目“黄土高原区退耕还林政策生态效率评价与提升路径”
2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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