广东省木荷碳密度及其不确定性估计
[目的]基于实测的广东省木荷地上和地下生物量数据及加权平均含碳率,建立单木地上、地下生物量模型,获得区域尺度木荷碳密度及其估计误差,为其他树种的区域尺度碳汇估计提供参考.[方法]参考广东省木荷分布数据,选择并伐倒90株木荷测定地上部分的含碳率和生物量,并从中抽取40株木荷测定地下部分的含碳率和生物量.分地上、地下部分构建生物量随胸径变化的异速模型,利用非线性回归拟合模型参数.基于广东省第八次森林资源连续清查数据,使用Monte Carlo模拟法分地上、地下部分估计区域尺度上木荷的碳密度.采用决定系数、均方根误差和平均预估误差评价单木生物量模型拟合效果,通过均方根误差和相对均方根误差度量区域碳密度估测的不确定性.[结果]广东省木荷地上部分含碳率为0.554 9,地下部分含碳率为0.548 7;建立的单木地上和地下生物量模型的决定系数分别为0.909 8和0.793 1,表明木荷单木生物量模型具有良好的拟合优度和预估精度;广东省第八次森林资源清查时的木荷地上碳密度为5.80±0.44 t·hm-2,不确定性占比7.62％,地下碳密度为1.73±0.17 t·hm-2,不确定性占比9.76％,总碳密度为7.53±0.54 t·hm-2,不确定性占比7.23％.[结论]广东省木荷地上和地下部分含碳率均大于南方地区的平均水平,有明显的地域特征.使用Monte Carlo方法可得到稳定可靠的区域尺度的碳密度,并可量化广东省木荷碳密度估计的不确定性.
含碳率、生物量模型、碳密度、不确定性量化、Monte Carlo模拟
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S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金项目31770676;广东省林业科技专项2015-02;广东省林业科技创新平台建设项目2016CXPT03
2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
163-171
