基于FVC的新疆植被覆盖度时空变化
【目的】对新疆植被覆盖变化的空间自相关性进行分析,研究植被覆盖的时间变化特征、空间分布特征及变化趋势等,为改善区域生态环境提供参考。【方法】利用新疆1998—2012年 NDVI数据,采用像元二分法获取植被覆盖指数( FVC)数据,在此基础上运用 Sen+Mann-Kendall 趋势分析和空间自相关分析方法,研究新疆植被覆盖的变化趋势特征和空间分布的聚集性特点。【结果】1)15年间新疆植被覆盖度略有下降趋势,山地和平原均呈下降趋势,山地较平原变化大。2) Sen +Mann-Kendall趋势分析可反映新疆 FVC 变化趋势的空间分布特点,全疆植被改善区域占25%,退化区域占28%,47%的区域变化不大,其中明显改善区域和严重退化区域所占比例均为10%左右。植被改善区域主要分布在天山北坡一带,退化区域主要分布在山地和平原的交错带,伊犁地区退化程度尤为严重。植被覆盖度极低地区基本不变,退化区域主要分布在植被低覆盖度区域周围。3)空间自相关分析进一步验证了 Sen+Mann-Kendall 趋势分析结果,新疆植被有明显的聚集现象。全局自相关性分析表明,当距离大于3 km后,空间自相关影响不大。局部相关性分析表明,新疆植被覆盖以“高-高聚集”和“低-低聚集”为主。【结论】植被盖度相对较高的地区植被覆盖越易改善,盖度较低或无覆盖的地区越难改善,而且退化越明显。根据植被盖度的聚集性可以看出,植被覆盖呈现明显的“高-高聚集”和“低-低聚集”格局,这与区域气候、水资源分布及人类活动的影响有着潜在的联系。今后可重点分析植被覆盖变化的影响因素,以了解干旱区植被覆盖变化的驱动机制。由于人类活动在短时期内对植被覆盖变化的影响比较显著,因此在空间上分析人类活动对植被覆盖变化的影响可为改善干旱区植被覆盖提供相应指导。【其他】本文从植被覆盖的空间聚集性解释了植被覆盖变化特点,一方面是对 Sen+Mann-Kendall 趋势分析的验证,另一方面为整体分析植被的变化特征提供了依据。
植被覆盖指数(FVC)、Sen+Mann-Kendall趋势分析、空间自相关分析、空间分布特征、新疆
S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目
2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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