基于时间序列MODIS EVI数据的森林生长异常监测
利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004-2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测.首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变化量大的像素点,定义为森林生长异常点;然后抽取异常点的时间序列曲线进行分析,并结合森林灾害事件进行比较验证.结果表明:异常点曲线的熵值明显大于正常年,生长季峰值低,并且在生长旺季会出现峰值突然持续下降或双峰等异常现象,这与该区域森林生长异常发生时的植被反射率表征一致,说明用该法对森林生长异常进行监测是基本可行的.
时间序列、MODIS EVI、生长季面积、熵、异常监测
48
S758.4(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
54-62