基于邻近相关图像和决策树分类的森林景观变化检测

摘要：

提出一种基于邻近相关图像和决策树分类的景观变化检测方法,并将其应用于地震干扰引起的森林景观变化检测.以5·12汶川地震中遭受严重破坏的龙溪-虹口国家级自然保护区作为研究区,利用地震前后的Landsat5 TM影像创建不同邻近窗口大小的邻近相关图像,结合决策树技术生成变化检测分类图.结果表明:使用邻近相关图像的变化检测精度有所提高,其中以5×5窗口创建的邻近相关图像变化检测效果最佳,总体分类精度和Kappa系数分别达到82.33%和0.8085.

关键词：变化检测、邻近相关图像、决策树

所属期刊栏目：47

分类号：S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;林业公益性行业科研专项

在线出版日期：2012-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74