基于非线性混合模型的落叶松树干削度模型

摘要：

以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计.参数估计显著性检验(P<0.0001)以及模型检验(F=31 392.30,P<0.000 1)都证明该分段模型能较好地描述落叶松树干干形变化.然后以该分段模型为基础模型,采用非线性混合模型的方法,建立落叶松人工林树干削度混合效应模型.结果表明:当考虑样地效应影响时,b1,b2同时作为混合参数时模型拟合最好;当考虑树木效应影响时,b2,b4同时作为混合参数时模型拟合最好.无论考虑样地效应影响还是考虑树木效应影响,混合模型的拟合精度都比基本模型的拟合精度高,并且考虑树木效应影响要比考虑样地效应影响的精度更高.模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度.

关键词：落叶松、树干削度、非线性混合模型、固定效应、随机效应

所属期刊栏目：47

分类号：S758.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金;林业公益性行业科研专项;中国博士后科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金;留学回国人员科研启动资助项目

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106