用于干形描述的2个少参数削度函数

摘要：

以修正的Brink函数和Pain函数拟合尾巨桉干形曲线.材料来源于南非暖温带花岗岩低地草原地区桉树工业用材林53块标准地的153株尾巨桉干形测定数据.2个削度方程均能对调查数据进行很好地拟合,只是在不同的相对高度时有小的偏差.参数少的方程具有十分好的应用前景,因为从理论上来说,可以用参数预估的方法建立一个广义的干形模型.参数预估不能运用于修正的Brink函数,但在Pain函数的基础上建立参数预估模型是可能的甚至是必要的,因为Pain函数是把绝对树干直径描述为相对树干高度的函数.为此,对参数预估模型是否能描述的树形差异或者仅仅是大小的差异作了测度评价.应用结果表明,参数预估模型未必能用于描述树形的差异.

关键词：干形模型、Brink函数、Pain函数、巨桉

所属期刊栏目：44

分类号：S758.5;S792.39(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-27