10.3321/j.issn:1001-7488.2007.10.013
SVM方法在森林火险预测中的应用
用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数.将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验.结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几.
森林火险综合指数、支持向量机、森林火险预测、分类模型、回归估计
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S762.2(森林保护学)
甘肃省自然科学基金ZS031-A25-025-G
2007-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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