基于深度学习的新体诗情感分析

摘要：

随着国家精神文明建设的深入,越来越多的人使用新体诗来表达情感,这些新体诗的情绪表达与用词多种多样,且蕴含了丰富的信息.为了处理诗歌中复杂的用词以及情感关系,该文采用深度学习对于中国诗歌网的多个栏目新体诗进行数据爬取并情感分析.在文本表示上,采用Word2vec模型进行数据训练得到新体诗数据的向量化表示,得到诗中隐藏的依赖关系,并使用机器学习以实现情感分析.通过在真实的数据集上进行实验,结果表明,使用机器学习的方法可以很好的得到新体诗中不同的情感方向,可以为新体诗的情感分析提出情感倾向依据,并对社会舆论风向有一定监控作用.

关键词：新体诗、深度学习、情感分析

所属期刊栏目：54

分类号：TP391;TP181;G250

资助基金：东北林业大学大学生创新项目DC2020140

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190