黑河地上生物量与遥感地学因子相关性模型研究

摘要：

研究地上生物量(Above-ground Biomass,AGB)与遥感地学因子的相关性及模型,有利于分析影响生物量大小的因素,大致估算林分生物量.以黑龙江省黑河地区为研究区域,利用固定样地的每木检尺数据,根据东北地区主要树种生物量模型计算获得样地地上生物量;对Landsat ETM+遥感图像进行预处理,计算波段比、植被指数;分别对黑龙江省气象数据插值、验证及比较,获得最优插值的方法;利用DEM提取出坡度、坡向,之后利用ArcToolbox值提取到点工具,分别获得样地的波段比、植被指数、平均气温、降水量、坡度、坡向等,从而进行样地地上生物量与遥感、地形、气象因子的相关性分析,并建立模型.研究结果表明:地上生物量与RVI、PC2、年平均气温、NDVI、年降水量以及(B2-B3)/(B2+B3),均在0.01水平上显著,其中与RVI的相关性最高,达到0.313,其次是第二主成分,达到0.294,最后是(B2-B3)/(B2+B3)为0.107;然后建立回归模型,模型的误差为:24.16％,对于估算黑河地区样地地上生物量、以及生物量与遥感地学因子的相关性提供了一定经验.

关键词：地上生物量、遥感地学因子、相关性分析、回归建模、研究

所属期刊栏目：49

分类号：S757.1;P237(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：东北林业大学大学生创新创业训练计划项目201610225158

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7