基于参照物和图像处理的节子大小测量方法

摘要：

准确高效地测量节子大小,不仅在优选正交胶合木(CLT)原材料时可以提高出材率,达到节约成本的目的,而且对快速评价CLT的胶合性能具有重要的作用和意义.提出一种基于参照物和图像处理的节子大小测量方法:以落叶松、榉木和杨木锯材为材料,进行图像采集、图像剪裁,随后对所采集的图像进行图像灰度化、二值化处理后将规格大小的参照物进行像素标定,用OpenCV测量等进行图像处理,即可测得节子大小.所有采集数据的测量结果表明,基于参照物和图像处理的节子测量值与真实值无显著性差异,且相对误差最小为5.8％、最大为10.7％,所有试验组合中的相对误差均值为8.0％,均满足工程实际需求.这表明该方法能够准确、快速地测量节子大小.该方法可应用于测量节子大小,拓展了节子大小的测量方法,对提升节子大小计算效率具有重要意义.该测量方法运行速度快、精确度较高、鲁棒性强,可克服传统节子测量需要人工的缺点,自动化程度高,能够满足木材中节子大小测量的要求.

关键词：参照物、图像处理、节子大小、测量方法、自动识别、正交胶合木

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分类号：TP391.41;S781.51(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅优秀青年基金项目;国家级大学生创新创业训练计划项目;中南林业科技大学研究生科技创新基金;湖南省重点研发项目

在线出版日期：2023-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151