基于小波与相关性分析的木材声发射源直线定位算法改进

摘要：

为研究木材损伤过程中声发射(acoustic emission,AE)信号源定位问题,提出了一种基于小波和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位方法.首先,采用NI高速采集设备和LabVIEW构建双通道的AE信号采集系统,并设定采样率为500 kHz.然后,通过5层小波分解的方法对原始AE信号进行降噪处理后重构AE波形,分别采用信号相关性和最大值分析方法确定AE信号在2个固定传感器之间的传播时差,并由此计算AE信号的传播速度.最后,在距原点150和200 mm处设置2个人工AE源,针对不同方法所确定的传播速度,采用基于时差的直线定位算法进行AE源定位.试验结果显示,对于原始AE信号采用信号相关性和最大值分析后,两处的定位相对误差分别为40％,32％和28％,15％.对原始AE信号进行小波降噪重构后,相应的相对误差分别为2％,26％和1％,11％.因此,对原始AE信号进行小波处理后,再基于相关性分析方法计算AE传播速度,能够明显提高AE源定位算法精度.

关键词：木材、声发射源定位、小波分析、最大值分析、信号相关性分析

所属期刊栏目：5

分类号：S781.38(森林采运与利用)

资助基金：国家自然科学基金31760182,31100424

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143