广义线性模型在林火发生预报中的应用

摘要：

首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用，其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法，其中，逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率，其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出，与正态分布相比，泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望，应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型；如林火发生频次的方差显著大于期望，则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后，对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议：第一，增加模型的自变量（如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子）；第二，增加模型在景观层次林火发生预报中的应用；第三，拓展模型的建模方法，如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。

关键词：广义线性模型、泊松回归模型、负二项分布回归模型、零膨胀模型、栅栏模型

所属期刊栏目：2

分类号：S762.3(森林保护学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目 LGQN201402，LGYB201616；南京森林警察学院教研教改项目 YB14118。

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142