基于量化可见光特征的酸枝木类木材树种识别

摘要：

以LCH颜色空间为表征系统,研究了以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法,并建立识别模型.结果表明:试验树种的L值分布范围在32.217 ～41.097之间,处在明度中等偏暗的阶段；C值分布范围在6.261～29.098之间,处在饱和度中等到低的阶段；除卢氏黑黄檀H值为22.246左右,色相偏向玫红色外,其余树种分布范围在41.679～51.674之间,基本处在大红色区域.在α=0.05差异显著性水平下,树种间明度差异显著性比例为71.5％,饱和度差异显著性比例为72.8％,色相差异显著性比例为43.8％,总体差异显著性比例92.9％.明度和饱和度是影响木材树种识别的主要因素,色相是次要因素.以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法基本可行.

关键词：可见光谱、LCH颜色系统、木材识别

所属期刊栏目：27

分类号：TP7;TQ3

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99