基于随机森林算法的林地分类研究

摘要：

基于随机森林分类器,利用Landsat多光谱数据对北京市门头沟地区林地地类识别分类,根据是否进行特征筛选将分类方案分为原始特征组与筛选特征组,分类结果显示:筛选特征组分类精度为60.87％高于原始特征组分类精度52.17％,4种林地地类相比,阔叶混交林地分类精度最高,其次为其他灌木林地与针叶混交林地,分类效果最差的为混合林地.

关键词：随机森林、特征选择、多光谱

所属期刊栏目：46

分类号：S711(林业基础科学)

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37