基于OpenCV的桉树人工林林木株数识别与统计研究

摘要：

在桉树短轮伐期工业用材林的伐区调查时,往往要估算整个采伐小班的林木株数.为了实现快速林木株数统计,提出一种基于无人机航拍影像与OpenCV图像识别计数的处理方法,对航拍的林地影像进行灰度转化、二值化、形态学处理、连通区域分割计算等处理.最后基于二值图片,标记每株树木影像的质心编号,从而实现图像范围内的林木株数统计.结果表明,该方法可将每株树冠有效分离出来,成功解决了计数目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题,算法基于Python+OpenCV平台,语言简便易行.经测试,识别准确率可达99％,是一种有效的林木株数计数方法.

关键词：OpenCV、桉树人工林、图像处理、树木计数

所属期刊栏目：45

分类号：S792.39(森林树种)

在线出版日期：2020-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：37-38