碳纤维木质复合材料SEM图像分割与性能微观表征研究

摘要：

利用最大方差法与数学形态学对碳纤维木质复合板材SEM图像进行图像分割,成功获取碳纤维图像；以碳纤维特征数据与其宏观性能指标为基础,应用BP神经网络建立碳纤维木质复合板材均匀化模型.结果表明,碳纤维分割图像清晰、完整；所建立的BP神经网络模型准确、有效.

关键词：碳纤维木质复合材料、最大方差法、数学形态学、图像分割、神经网络建模

所属期刊栏目：38

分类号：S781.41;TQ342+.74;TP391.41(森林采运与利用)

资助基金：黑龙江省自然基金项目"基于有限元的SCFRW功能材料宏微观多尺度模型化分析研究"C201230

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35