小波变换的木材纹理在线分选

摘要：

以180幅木材样本图片为对象，研究以小波变换方法提取特征参数，分析几种小波基的特点和性质，最终以对称性为依据，选择使用sym4小波对图像进行二级小波分解，可以得到一级水平细节HLl、垂直细节LHl、对角细节HHl，二级的近似LL2、水平细节HL2、垂直细节LH2、对角细节HH2共7个子图，提取整幅图像的熵和每个子图小波系数的均值及标准差作为特征参数。将木材纹理按照直纹、抛物线和乱纹3种纹理的分类标准，以BP神经网络作为分类器进行了木材纹理分类的验证，并与灰度共生矩阵的方法进行了对比。试验表明：采用小波变换的方法对木材纹理特征进行描述，不但提高了分类的准确率，重要的是缩短了运算时间，可以达到在线监测的要求。

关键词：在线、木材纹理、小波变换、特征参数、分类

所属期刊栏目：37

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12523020

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24