应用NIR及主成分回归预测落叶松密度的研究

摘要：

运用近红外光谱主成分回归法对落叶松样品密度进行研究,校正集的相关系数(R)为0.86,校正集标准误差(SEC)为0.01,预测集的相关系数(R)为0.89,预测集标准误差(SEP)为0.02,对未参与建模的12个未知样品进行密度预测,相关系数达0.95.研究表明,近红外光谱能够快速、准确地对落叶松样品密度进行预测,这为快速检测落叶松木材材性提供了一种新方法.

关键词：近红外光谱、主成分回归、落叶松、密度

所属期刊栏目：35

分类号：S791.22;S781.31(森林树种)

资助基金：黑龙江省青年基金Q007C59;教育部博士点基金新教师项目200802251011

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48