基于改进的Otsu法对红花图像分割的研究

摘要：

红花图像分割的准确率直接影响后期红花空间定位的精度.利用改进的色差模型结合Otsu法,建立一种准确分割目标红花的方法.首先,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,利用H、S、V阈值范围清除图像背景像素,初步对图像像素进行筛选;然后利用双边滤波法对筛选后的图像进行预处理,随后利用基于最小二乘原理的色差模型,快速准确分割目标红花;最后,采取最小外接矩的方法标记出目标红花和重心点,将标记效果融合到红花原图中,完成红花识别.结果表明,基于改进的色差模型图像分割效果明显,准确率高达90%,对于复杂背景的红花图像具有一定的适应性.

关键词：红花、分割、Otsu法、色差模型、最小二乘原理

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区重点研发计划项目2018B01001-1

在线出版日期：2023-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74