人工智能在"碳中和"行业中的应用及展望

摘要：

利用人工智能技术来推进碳中和目标的实现是大势所趋.人工智能在碳中和上应用的技术主要有推理和算法、神经智能网络控制、模式识别以及机器学习等,它们直接或间接被应用于能源开发、公共交通、建筑、农林业等多个行业.采用文献资料法、逻辑归纳法、案例分析法等方法,从减碳和吸碳两方面对人工智能技术在碳中和行业的应用进行分析和探索.人工智能技术的多方面应用满足了人们对碳中和行业的需求,具有广阔的市场和发展前景.

关键词：人工智能、碳中和、减碳、吸碳

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京林业大学大学生创新项目;南京林业大学校级教学质量提升工程项目

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,30