10.3969/j.issn.2095-2953.2023.02.012
基于PSO与模糊控制的车辆半主动悬挂系统研究
为了提高车辆半主动悬挂系统模糊控制策略的准确性,研究了基于粒子群优化(PSO)与模糊控制的高速车辆半主动悬挂系统的优化算法.建立1/4半主动悬挂系统车辆动力学模型,设计了普通模糊控制策略,以此为基础,确定以模糊控制器的量化因子K a、K v及比例因子K i为优化对象的P SO-Fuzzy控制策略,并将车身垂直加速度均方根值作为优化目标函数,利用MATLAB/Simulink仿真得到粒子群优化算法最优控制参数.仿真数据表明:相比普通Fuzzy控制策略,基于P SO-Fuzzy优化控制下的车辆半主动悬挂系统能有效减弱车辆的垂直振动,控制效果明显改善.
高速车辆、PSO-Fuzzy控制、半主动悬挂系统、仿真分析
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U270.1+1(车辆工程)
国家自然科学基金;甘肃农业大学盛彤笙创新基金;甘肃农业大学国家级大学生创新创业训练计划项目;甘肃农业大学板级新工科研究与实践项目
2023-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
73-78