基于无人机多光谱的葡萄氮含量监测研究

摘要：

快速准确地获取葡萄关键生育期的元素含量,是现代精准农业的基本要求.利用无人机搭载五通道多光谱相机,采集4个葡萄关键生育期多光谱影像数据,并以相应实测葡萄叶片氮含量为基准,进行葡萄叶片氮含量估测遥感无损监测研究.通过皮尔逊相关性分析,筛选出16个与氮含量强相关的光谱变量,并采用后退逐步回归分析法逐个剔除不显著变量,综合考虑模型精度与简洁度,在不同生育期选择合适的光谱变量进行建模,实现对葡萄叶片氮含量较高精度检测.在各生育期选取无人机多光谱遥感最优光谱变量监测葡萄氮素含量,为葡萄园的精准管理提供决策信息和技术支持.

关键词：相关性分析、氮素含量、逐步回归分析、无人机遥感、光谱变量

所属期刊栏目：50

分类号：TG659

资助基金：国家自然科学基金;学科建设基金

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-68,75