基于OpenCV-Python的木材缺陷图像分割教学软件

摘要：

OpenCV是一个开源计算机视觉与机器学习软件库,Python是一种通用的流行编程语言,OpenCV-Python是OpenCV的Python API绑定库.针对林业图像处理"金课"课程,构建一套基于OpenCV-Py-thon的木材缺陷图像分割教学软件.介绍了OpenCV-Python库的特点及图像分割算法的分类;利用Anaconda及PyCharm搭建基于OpenCV图像处理开发平台,实现10种木材缺陷图像阈值分割方法,其中Sauvola及ISODATA算法最优;利用OpenCV与Tensorflow的有机结合,实现木材缺陷图像语义分割.实践表明,构建的软件便于互动式教学及后续扩展,促进了林业图像处理课程"金课"的建设.

关键词：OpenCV、Python、木材缺陷、图像分割、金课

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京林业大学2019教学质量提升工程项目2019nfukczs019

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,42