基于中智集的木材缺陷图像检测方法

摘要：

针对木材中存在的表面死结缺陷问题,提出一种基于中智集的图像检测算法.首先将木材彩色RGB图像输入,将输入图像的RGB通道图提取出来,得到R、G、B三个分量的图像.然后选取R通道图像,将该通道图像分别通过T、I、F三种通道的图像处理得到TIF通道的图像.同理,选取G、B通道的图像经过TIF通道处理,得到共9张关于T、I、F通道图像.将所得的TIF通道图像分别进行Otsu、Kapur、主动轮廓三种算法处理,对处理的图像进行jaccard、dice和bfscore三种评价得出JAC、Dice和BFScore三个评价参数,再对各个图像的评价参数进行比较,得出最佳分割图像.

关键词：图像分割、中智集理论、木材缺陷、主动轮廓

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京林业大学大学生创新项目2018NFUSPITP161,2018NFUSPITP160

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68