基于TVCV模型的多通道木材缺陷图像分割算法

摘要：

针对木材的缺陷检测问题,提出一种基于TVCV模型的木材活节缺陷多通道图像分割算法.首先用CV模型对RGB彩图三通道单独分割,得到三通道水平集,并将水平集加权求和后作为初始水平集,然后将边缘项和正则化能量与图像多尺度表示能量相结合得出TVCV模型,再进行水平集演化得到最终水平集.试验结果表明,提出的算法能够通过设定合适的参数,很好地提取木材活节缺陷目标,SD、Dice、ER、NR平均值分别为86.47％、92.75％、8.31％、6.34％.

关键词：木材缺陷、多通道、加权水平集、TVCV模型

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京林业大学大学生创新创业训练计划项目2019NFUSPITP0171

在线出版日期：2020-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26