基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型

摘要：

提取32种草莓叶片颜色特征及叶面积,运用回归方法分别分析这32种颜色特征以及叶片投影面积S与叶片含水率y之间的关系,从中筛选出最能反应叶片含水率变化的图像特征,建立最优的草莓叶片含水率预测模型.结果显示,在单变量回归分析中,(G-R)/(B-G)和S与叶片含水率之间的关系最为显著,相关系数分别为0.769、0.766,分别建立叶片含水率预测模型为y1=0.081x(G-R)/(B-G)+0.640、y2=0.272xS+0.468.进一步分析了叶片含水率与颜色特征和面积两种因素的关系.结果显示,对于每种颜色特征与S的组合,其与含水率的相关系数都得到了显著提高,其中G+S、B+S的相关系数分别为0.916、0.911,建立的预测模型分别是y3=0.273xS+0.155xG+0.311、y4=0.272xS+0.054xB+0.417.通过验证数据检验发现模型y4的预测准确性最好,拟合度达80.5％.

关键词：草莓、图像特征、叶片含水率、预测模型

所属期刊栏目：48

分类号：S776(森林工程、林业机械)

资助基金：甘肃农业大学学科建设专项基金项目;甘肃省高等学校产业支撑引导项目

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-34