木材节子缺陷图像分割方法比较研究

摘要：

针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究.首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图.对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法.试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间.

关键词：木材节子缺陷、方法比较、人工分割、图像分割

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京林业大学大学生创新项目2019NFUSPITP0907

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-26,34