木材CT断层图像中的年轮自动检测方法研究

摘要：

木材断层CT图像存在裂纹、节子等结构,而且还存在灰度不均匀、年轮形状不规则及界限不明显、宽窄变化较大等特点,因此难以对年轮进行准确检测.针对上述问题,提出了一种基于均值漂移和Otsu算法的年轮自动检测方法,首先采用CT断层扫描技术获得木材的断层图像,即横切面图像,用于木材年轮的识别与检测;然后,为克服木材CT图像中色彩不均匀现象,将图像转换为像素值在0～255之间的灰度图像,并将明暗度调节至适中位置;最后,为使断层图像易于处理及分析,采用均值漂移算法和Otsu算法来提高年轮、裂纹、节子等不同结构特征的差异性,使年轮界限更加明显,进而识别出年轮.经验证,该方法提高了检测效率和年轮识别的准确性.

关键词：木材、CT技术、年轮识别

所属期刊栏目：47

分类号：S718.4(林业基础科学)

资助基金：山东省自然科学基金项目"无电解电容高速永磁发电机整流系统能量耦合机理及稳定运行研究"ZR2018BEE032

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11