10.3969/j.issn.2095-2953.2019.01.004
基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究
就深松铲作业阻力及功率消耗预测问题,提出了一种基于神经网络的预测方法,建立了基于BP神经网络和径向基神经网络的两种预测模型,并对两种模型的预测误差及预测效果进行对比,最后得出,径向基函数神经网络对深松铲作业阻力及功耗的预测误差较小、预测效果较好,可以用于深松铲作业阻力及功耗的预测.
深松铲、BP神经网络、径向基神经网络、预测
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S718(林业基础科学)
2019-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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