基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究

摘要：

就深松铲作业阻力及功率消耗预测问题,提出了一种基于神经网络的预测方法,建立了基于BP神经网络和径向基神经网络的两种预测模型,并对两种模型的预测误差及预测效果进行对比,最后得出,径向基函数神经网络对深松铲作业阻力及功耗的预测误差较小、预测效果较好,可以用于深松铲作业阻力及功耗的预测.

关键词：深松铲、BP神经网络、径向基神经网络、预测

所属期刊栏目：47

分类号：S718(林业基础科学)

在线出版日期：2019-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25