杨(桦)木单板树脂浸渍调控系统的开发设计

摘要：

利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型,该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板厚度、树脂固体含量、浸渍时间或辊筒间隙等几方面因素与单板增重率之间的高精度映射,从而进行树脂浸渍量的实时调控.模型相关系数均大于93%,平均相对误差均小于10.2%.

关键词：广义神经网络、树脂浸渍、模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金："十一五"国家科技支撑专题"家具地板材的功能修饰与仿真技术";引进国际先进林业科学技术创新项目专题"竹、木基重组装饰材料制造与示范"

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46