基于高斯-马尔可夫随机场木材纹理特征的研究

摘要：

将高斯-马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理.将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性.

关键词：木材纹理、高斯-马尔可夫随机场、特征提取、神经网络、分类

所属期刊栏目：34

分类号：TS6(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFX X J 0 20

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27