噪声环境下木材纹理分类的研究

摘要：

为了实现木材分类识别的自动化,应用灰度共生矩阵建立了木材纹理的参数体系,并进行了分类研究.首先在无噪声的环境下提取了木材的共生矩阵纹理原始特征参数,并对其进行特征选择,进而建立了木材纹理参数体系.对该参数体系进行噪声适应性测试的实验结果表明,无噪声情况下样本识别率为87.50%;0.2%～1.0%椒盐噪声环境下样本识别率范围为87.00%～88.00%.表明该参数体系具有良好的抗击噪声能力和一定的工程实用价值.

关键词：木材纹理、灰度共生矩阵、特征选择、噪声、分类

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXXJ020

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15