基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究

摘要：

针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性.

关键词：木材、特征提取、分类、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TS61(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：国家自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXJ020

在线出版日期：2006-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29