大数据环境下的旅游目的地形象研究综述:数据、方法和技术

摘要：

本文通过收集和筛选发表在科学引文索引(SCI)、社会科学引文索引(SSCI)和北大中文核心期刊目录(2020版)中与大数据环境下旅游目的地形象研究相关的文献,从数据(来源和模态)、方法和技术(工具)3个视角分析总结现有研究,展望未来研究趋势.研究显示:用户生成内容是主要的数据来源,文本模态数据占据主导地位;内容分析法是大数据环境下旅游目的地形象研究的基本方法,情感分析、主题建模、图像标注、图像识别等其他常用的计算机科学领域方法亦可归入此类;技术上,主要通过自然语言处理技术对文本进行分析,深度学习技术逐渐应用于图片和视频数据分析领域;工具上,主要使用带有图形用户界面的数据分析软件进行分析以及通过编程调用平台或模块开展研究.

关键词：旅游目的地形象、大数据、用户生成内容、内容分析、深度学习

所属期刊栏目：7

分类号：F59(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金72102004

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共28页

页码：66-93