基于人工智能深度学习的卫星影像分类研究

摘要：

以芒市2019年卫星影像及2019年林地一张图成果为研究对象,基于深度学习的卫星影像分类研究,构建森林资源分类识别模型,以提高森林资源监测能力.将裁剪后的芒市2019年卫星影像分有林地、灌木林地、未成林地及耕地、建设用地5个类别导入自定义的ResNet18模型进行深度学习,并对学习结果进行验证.实验结果显示,在模型训练过程中,随着迭代次数的增加,模型的损失值逐渐减小,且训练样本越多,准确率越高.

关键词：卫星影像分类、人工智能、深度学习、模型训练、森林资源监测

所属期刊栏目：46

分类号：S771.8;TP18;TP751(森林工程、林业机械)

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4