基于随机森林的大姚县 TM 遥感影像分类研究

摘要：

随机森林（ Random Forest ）是一种组合多棵决策树分类器的新的分类算法。以楚雄州大姚县为例，采用Landsat－TM数据，通过最大似然、支持向量机、随机森林3种分类器进行分类对比研究。结果表明，支持向量机和随机森林的分类精度明显优于最大似然法，两者分类精度相差不大；在分类时间上，最大似然法明显比随机森林和支持向量机快，支持向量机最慢。综合分析，随机森林算法表现更优，它在保证分类精度的前提下，也能保证一定的时间效率，更适宜实际生产应用。

关键词：随机森林、遥感影像、分类精度、大姚县

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然基金31260156；亚太森林网络APFNET／2011／PA004；西南林业大学科技创新基金1339。

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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