10.3969/j.issn.1671-3168.2011.02.016
基于CART决策树方法的遥感影像分类
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.
CART、决策树分类、遥感影像、植被指数、纹理特征
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S771.8;TP39(森林工程、林业机械)
西南林业大学重点基金项目200702Z;森林经理学国家林业局重点学科XKZ200901
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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