CBERS与ALOS卫星影像融合前后图像质量对比与评价

摘要：

使用目视辨别以及客观评价指标对融合卫星影像的亮度信息(均值)、空间细节信息(方差、信息墒、平均梯度)、光谱信息(相关系数)、纹理信息(角二矩阵)4个方面研究评价CBERS和ALOS数据融合后的图像质量.结果表明,CBERS多光谱影像信息量更丰富,而ALOS的蓝色波段信息量明显低于其他波段.CBERS数据与ALOS数据自身融合以及CBERS的全色与ALOS的多光谱融合后的目视判别及定性评价效果较好,CBERS的多光谱和ALOS的全色融合效果稍差.各种评价参数的计算结果表明,中巴卫星的全色与多光谱融合信息量较ALOS丰富,CBERS的全色与ALOS的多光谱融合则表现出更多的优点,更适合在生产实践中应用.

关键词：CBERS、ALOS、卫星影像融合、图像质量评价

所属期刊栏目：34

分类号：S771.8;TP75(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金30872038林火蔓延模型

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27