DVC中内部散斑质量评价及计算体素点的优化选择
数字体图像相关方法(digital volume correlation,DVC)是一种可测量物体内部三维全场变形的先进实验力学测试技术,通过分析由体图像成像设备(如X-ray CT)获取的物体变形前后的三维体图像,DVC可获得物体内部具有亚体素精度的三维变形信息. 在应用DVC测量内部变形时,被测试样体图像的内部散斑质量对其测量精度有着重要影响. 本文从DVC算法位移测量误差的理论分析和数值模拟实验两方面证实了DVC的位移测量误差与计算子体块的灰度梯度平方和(sum of square subvolume intensity gradient,SSSIG)值呈负相关关系,即: 计算子体块的SSSIG值越大,其位移测量精度越高,因此SSSIG可用于体图像内部散斑质量的定量评价. 尽管直接增加计算子体块尺寸可以增加SSSIG,但是较大计算子体块内更多的计算点会导致计算量的显著增加. 为此,本文进一步提出一种计算体素点优化选择方法,该方法通过将计算子体块中灰度梯度较小的体素点剔除出计算,以实现在增大计算子体块尺寸的同时不会显著增加计算量. 模拟和真实实验结果显示了该计算体素点优化选择方法的有效性.
图像处理;数字体图像相关方法;散斑评价;测量;位移
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O348.1(固体力学)
国家自然科学基金资助项目11925202,11872009,11762009
2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1971-1980
