基于扩展有限元的结构内部缺陷(夹杂)的反演分析模型

摘要：

传统的结构检测方法一般需要钻孔取样,对结构本身有一定的破坏作用,而无损检测方法在检测过程中不破坏结构本身,这项技术的重要性日益显著.结合扩展有限元法和人工蜂群智能优化算法的优点,建立了结构内部缺陷(夹杂)的反演分析模型,为结构的无损检测技术提供了一条新的途径.扩展有限元法通过引入非连续位移模式可以在不重新划分网格的情况下通过改变水平集函数反映缺陷(夹杂)的位置及大小,避免了反演分析每次迭代过程中的网格重剖分,人工蜂群智能优化算法在每次迭代中都采用全局和局部搜索,找到最优解的概率大大增加并可很好地避免局部最优,因此,扩展有限元法与人工蜂群智能优化算法的结合有效地减少了反演分析的计算工作量.通过若干算例的分析表明:建立的反演分析模型能准确地探测结构内部存在的单个缺陷(夹杂).

关键词：扩展有限元法、人工蜂群算法、无损检测、孔洞、夹杂

所属期刊栏目：47

分类号：TB115(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金51309088,51579084,11372098、中国博士后科学基金2014T70466和中央高校基本科研业务费专项资金2015B01714资助项目.The project was supported by the National Natural Science Foundation of China 51309088, 51579084, 11372098, China Postdoctoral Science Foundation 2014T70466, and the Fundamental Research Funds for the Central Universities 2015B01714.

在线出版日期：2015-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1037-1045