基于鞍点估计及其改进法的可靠性灵敏度分析
鞍点估计可以直接逼近非正态变量空间中线性功能函数概率分布,进而得出功能函数的失效概率.在此基础上进行了基于鞍点估计的可靠性灵敏度分析.对于非线性功能函数,尤其是强非线性功能函数,基于鞍点估计进行可靠性及灵敏度分析时存在较大的误差,为此建立了基于鞍点估计的改进方法--鞍点线抽样方法的可靠性灵敏度分析.在标准化的变量空间中利用线抽样方法的样本点将系统失效概率转化为一系列线性响应功能函数失效概率的平均值,从而可靠性灵敏度转化为一系列线性响应功能函数的失效概率对随机变量分布参数偏导数的平均值,再采用鞍点概率估计方法直接估计非正态变量标准化空间中这一系列线性响应功能函数的失效概率及可靠性灵敏度.通过比较两种方法的基本思想、实现过程和算例结果可以发现:(第1种方法只适用于线性程度较好的功能函数的情况,其误差主要来源于非线性极限状态函数的线性化;(改进方法给出的是失效概率及失效概率对随机变量分布参数偏导数的估计值,这些估计值随样本点数的增加而趋于真值,并且该方法可以考虑功能函数的非线性对失效概率的影响,因此具有广泛的适用范围.
线抽样、鞍点估计、可靠性灵敏度、功能函数、失效概率
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TB114.3(工程基础科学)
国家自然科学基金;西北工业大学博士论文创新基金;西北工业大学基础研究基金
2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
162-168
