基于遗传算法的抗震钢框架多目标优化设计

摘要：

考虑抗震钢框架优化问题具有多目标的特点,在遗传算法的基础上对抗震钢框架多目标优化设计进行了怂探讨.在无约束Pareto排序遗传算法的基础上,提出了一个简单、实用而又可以避免采用罚函数的全新排序方法,在此基础上形成了一种求解有约束多目标优化问题的Pareto遗传算法(CMOPGA),并给出了具体的算法流程图.以钢框架重量最轻和结构总动应变能最小为目标,基于相关的设计规范,给出了抗震钢框架多目标优化问题的一种合理提法.采用CMOPGA对一个两跨六层抗震钢框架实例进行了多目标优化设计,并提出了一个在Pareto最优解集的基础上选取妥协解的相对最小距离妥协原则.算例结果表明,采用CMOPGA求解抗震钢框架多目标优化问题是可行和有效的.

关键词：抗震钢框架、多目标优化、Pareto、遗传算法、妥协解

所属期刊栏目：39

分类号：TU391;O223(建筑结构)

资助基金：广东省自然科学基金;广东省科技厅科技项目

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：389-397