多模式自适应重要抽样法及其应用

摘要：

针对多模式的可靠性分析,研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法用模拟退火算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数,使其逐渐趋近于估计方差最小的重要抽样函数.对于多个模式系统失效概率的计算,采用混合加权自适应重要抽样的方法,反映了每个失效模式对系统失效概率的贡献;对于系统失效模式所含基本变量不全相同的情况,提出了扩展自适应重要抽样法,来统一所有失效模式中的基本变量,从而使得混合自适应重要抽样,可以方便地求解变量不全相同时的系统失效概率.对估计值方差和变异系数的计算公式进行了推导.验证算例结果,充分说明方法的合理性与可行性.

关键词：重要抽样、随机性、模糊性、多模式、广义失效概率

所属期刊栏目：38

分类号：TB114.2(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：705-711