反演在骨生长方程参数识别中的应用

摘要：

基于BFGS算法,根据自行设计的动物实验,得到在不同应力环境中,快速生长期大鼠股骨生长与重建过程中骨密度实测数据,采用反演数值方法,获取了骨生长方程中随时间变化的生物参数B和K.通过正演验证,表明所建立的基于BFGS算法的参数识别方法具有较好的稳定性和较高的识别精度,能够反演出比较切合实际的生物参数数值.研究表明,反问题方法是解决生命现象不可测性和未知性问题的有效手段,把反演方法应用到骨生长与重建等生命现象的研究中,可确定、修正预设的数学模式,为数值量化骨适应生物模型的建立提供了一条可行的途径.

关键词：骨生长方程、参数识别、动物实验、骨密度、BFGS算法

所属期刊栏目：37

分类号：R318.01;Q66(医用一般科学)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：805-809