神经系统疾病与认知动力学(Ⅰ):癫痫发作的动力学与控制
研究表明癫痫发作过程与神经系统本身的非线性动力学行为密切相关.因此,开展癫痫发作的非线性网络动力学建模与调控问题的研究,有助于理解癫痫临床表征的动力学机理和定位致痫灶网络,进而设计有效的网络调控策略.本文回顾了癫痫脑神经疾病网络动力学与控制方面的研究进展,系统总结了本文作者近年来在癫痫发作动力学建模分析及其调控等方面取得的研究成果.首先,基于海马齿状回CA3区环路神经元网络模型,分析了影响颞叶癫痫发作的分子和网络结构因素,阐释了癫痫发作转迁的动力学机制.其次,由于脑神经系统的集群编码特性,基于神经场模型和平均场模型建模方法完善了皮质?基底节?丘脑环路网络动力学理论框架,并基于此框架分析了失神癫痫发作转迁的动力学分岔机制,探讨了不同类型癫痫发作的转迁路径,发现了失神癫痫发作转迁的多稳态共存现象,揭示了时滞对失神癫痫同步发作的控制效果,设计了丰富有效的癫痫深脑刺激调控策略,给出了电刺激调控失神癫痫发作的动力学解释.最后,通过数据驱动的统计建模和神经元群模型动力学建模分析,提出了局灶癫痫致痫灶定位及寻找有效控制癫痫发作网络关键节点的理论新方法.这些研究成果为理解难治性癫痫发作动力学本质及在临床诊疗的应用方面提供重要理论支撑.最后对进一步研究给出若干建议.
癫痫发作动力学、平均场模型、时滞、同步、神经反馈与调控
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R338.1;O322(人体生理学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共58页
339-396
